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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:11

题名/责任者:
自然语言处理与医疗文本的知识抽取/刘永彬, 欧阳纯萍著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-115-61227-4/CNY89.80
载体形态项:
192页:彩图;26cm
并列正题名:
Natural language processing and knquledge extraction from medical text
丛编项:
智能医学与大数据
个人责任者:
刘永彬
个人责任者:
欧阳纯萍
学科主题:
自然语言处理-应用-医学信息-信息检索
中图法分类号:
R319
中图法分类号:
TP391
一般附注:
异步图书
书目附注:
有书目 (第192页)
提要文摘附注:
本书内容分为四大部分: 基础知识、知识抽取、医疗电子病历研究与实践, 以及前沿技术与实践。第一部分包括第1-3章, 主要介绍自然语言处理的基础知识、技术发展路线、相关任务以及词表示模型等。第二部分包括第4-9章, 主要介绍知识抽取的相关任务和技术, 其中包括实体识别、关系抽取、领域自适应、多模态、小样本和实体与关系联合抽取等。第三部分包括第10-12章, 主要介绍自然语言处理技术在医疗文本领域的应用, 其中包括电子病历实体关系分类体系、ICD(International Classification of Diseases, 国际疾病分类)编码、电子病历事件元素抽取等。第四部分包括第13-15章, 主要介绍知识抽取的一些前沿技术及应用, 如因果关系发现、小样本知识抽取及其在医疗知识抽取中的应用等。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
R319/12 2236490   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
R319/12 2236491   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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