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题名/责任者:

多元数据分析原理与实践/杨寿渊编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-64862-8/CNY79.90

载体形态项:

342页:图;26cm

并列正题名:

Multivariate data analysis: principles and practice

丛编项:

大数据系列丛书

个人责任者:

杨寿渊 编著

学科主题:

多元分析

中图法分类号:

O212.4

相关题名附注:

英文题名取自封面: Multivariate data analysis: principles and practice

书目附注:

有书目 (第336-342页)

提要文摘附注:

本书内容涵盖方差分析、总体分布和独立性检验、矩阵的奇异值分解、多元线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、多维标度分析、判别分析、逻辑回归分析、典型相关分析等多元数据分析的核心内容。写作上力求深入浅出、循序渐进, 既照顾学生的理解能力与学习兴趣, 又考虑内容的全面性与深度。本书在内容取舍、习题选择等方面依据作者的教学经验做了仔细考虑, 同时参考国内外的经典教材与文献, 力求做到与时俱进, 能够与前置和后续课程很好地衔接。书中除了方法原理讲解外, 还有大量计算和应用实例, 并附有完整的MATLAB代码和数据集, 以及详细的使用说明和代码注释, 读者能够很容易地实现所学方法。每章末尾均有拓展阅读建议, 供学有余力或有兴趣的学生参考。此外, 本书还配有用LaTeX精心制作的PDF课件, 方便授课教师使用。

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