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题名/责任者:

工业大数据与知识图谱/王坚, 戴毅茹, 凌卫青编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63768-4/CNY118.00

载体形态项:

210页:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Industrial big data and knowledge graph

个人责任者:

王坚 编著

个人责任者:

戴毅茹 编著

个人责任者:

凌卫青 编著

学科主题:

制造工业-数据处理-研究

学科主题:

智能技术-应用-知识管理-研究

中图法分类号:

F407.4

中图法分类号:

G302-39

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础, 围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容, 开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述, 揭示数据驱动的生产系统优化模式 ; 第二篇以人 (社会网) 机 (互联网) 物 (物联网) 数据为基础, 围绕人工智能先进技术即知识图谱, 探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术 ; 第三篇基于前两篇的关键技术创新, 开展重点行业、重点领域的典型场景应用, 围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业, 聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域, 开展应用实践工作。

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