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题名/责任者:

基于Python的财务大数据分析与挖掘/刘春玉编著

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5218-5642-2/CNY66.00

载体形态项:

255页;24cm

并列正题名:

Financial big data mining and analysis-based on Python

个人责任者:

刘春玉 编著

学科主题:

财务管理-数据处理

中图法分类号:

F275

一般附注:

财智睿读

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

刘春玉, 山东大学管理学院会计学系副教授, 硕士生导师; 山东大学企业管理博士, 山东大学应用经济学博士后; 美国康涅狄克大学访问学者。研究专长为智能会计与公司财务。

书目附注:

有书目 (第254-255页)

提要文摘附注:

本书内容分为四个部分: 第一部分是财务大数据认知与Python基础, 主要介绍大数据与财务大数据的概念思维, 学习Python的意义, 以及Python的环境搭建、语法规则、变量和语句、文件和目录管理等基础内容。第二部分是财务大数据的获取, 包含网页基础和正则表达式等网络爬取技术的前导知识, 静态网页与动态网页的数据爬取知识, 以及pdf文本分析知识。第三篇是财务大数据的预处理, 介绍如何使用Python对获取的财务数据进行清洗和整理。第四篇是财务大数据的分析与可视化, 介绍财务大数据的基本分析、专题分析与机器学习技术等数据分析与挖掘技术 ; 最后是财务大数据的可视化呈现, 介绍常见的Python绘图技术。

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