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题名/责任者:

动手学深度学习:PyTorch版/(美) 阿斯顿·张, (美) 扎卡里·C. 立顿, (美) 亚历山大·J. 斯莫拉著 何孝霆, 瑞潮儿·胡译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-60082-0/CNY109.80

载体形态项:

572页, [8] 页图版:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Dive into deep learning

个人责任者:

张 (Zhang, Aston) 著

个人责任者:

立顿 (Lipton, Zachary C.) 著

个人责任者:

斯莫拉 (Smola, Alexander J.) 著

个人次要责任者:

何孝霆 译

个人次要责任者:

胡 (Hu, Rachel) 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

异步图书

书目附注:

有书目 (第562-572页)

提要文摘附注:

本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络—多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

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