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题名/责任者:

基于深度学习的深浅海水声信号分类识别技术/王岩 ... [等] 著

出版发行项:

北京:冶金工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5024-9561-9/CNY99.90

载体形态项:

119页:图;24cm

并列正题名:

Recognition technology of deep and shallow sea acoustic signals based on deep learning

个人责任者:

王岩 著

学科主题:

深海-水声信号检测-识别

学科主题:

浅海-水声信号检测-识别

中图法分类号:

TN929.3

一般附注:

本书的出版得到了山东省自然科学面上基金项目“基于远程水声通信的智能信号识别系统研究”和泰山学院学术著作出版基金资助 融媒体图书

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 成霄, 肖静, 魏强, 吕曜辉, 沈梦溪

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

王岩, 泰山学院物理与电子工程学院教师。博士毕业于中国海洋大学智能信息与通信系统专业。研究方向: 深度学习、信号检测、无线通信、图像处理、自然语言处理分析等。

书目附注:

有书目 (第111-119页)

提要文摘附注:

本书围绕水声通信中常见的问题, 包括时间衰落模型、变化的信号长度以及多普勒效应等问题, 在深浅海多途干扰信道下采用深度学习方法来处理这些干扰因素, 实现了高效、准确的水声通信信号调制方式自动识别。

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