精通Transformer

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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:11

题名/责任者:
精通Transformer:从零开始构建最先进的NLP模型/(土) 萨瓦斯·伊尔蒂利姆, (伊朗) 梅萨姆·阿斯加里-切纳格卢著 江红, 余青松, 余靖译
出版发行项:
北京:北京理工大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-5763-2227-9/CNY99.00
载体形态项:
266页:图;24cm
并列正题名:
Mastering Transformers:build state-of-the-art models from scratch with advanced natural language processing techniques
其它题名:
从零开始构建最先进的NLP模型
个人责任者:
伊尔蒂利姆 (Yildirim, Savas)
个人责任者:
阿斯加里-切纳格卢 (Asgari-Chenaghlu, Meysam)
个人次要责任者:
江红
个人次要责任者:
余青松
个人次要责任者:
余靖
学科主题:
自然语言处理
中图法分类号:
TP391
一般附注:
颉腾科技
内容简介:
AI领域的基石王者,那些还沉迷于CNN,RNN的工程师被警告:放弃战斗吧,向Transformer投降! 在过去的二十年中,自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里,自然语 言处理经历了不同的处理范式,并最终进入了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的,其中包括上下文词嵌入、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP391/204 2221758   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
TP391/204 2221759   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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