MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 高维数据的假设检验和变量筛选/陈永帅著
- 出版发行项:
- 北京:中国统计出版社有限公司,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5230-0124-0/CNY38.00
- 载体形态项:
- 181页;24cm
- 中图法分类号:
- O212.1
- 提要文摘附注:
- 本书所研究的内容主要分为四章：第一章，回顾了本书中所做工作的研究背景，并就其创新点做了总结归纳；第二章，针对高维独立性检验问题，提出了新的检验统计量，并研究了该统计量在原假设和局部备择假设下的理论性质，最后用数值模拟和实际数据分析来验证所提方法的有效性；第三章，针对高维相关性检验，提出了U统计量作为检验统计量，同时提出了增强功效的方法。同样的，统计量的理论性质在原假设和备择假设下进行了研究，得出了检验统计量的渐近分布是正态分布。第四章，针对可加模型下的超高维数据的变量筛选问题，提出了基于RVC的非参数特征
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