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题名/责任者:

基于融合表征的多视图学习方法/郑婷一编著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5606-6930-4/CNY30.00

载体形态项:

136页:图;24cm

并列正题名:

Multi-view learning methods based on fusion representation

个人责任者:

郑婷一 编著

学科主题:

计算机视觉-研究

中图法分类号:

TP302.7

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目 (第125-136页)

提要文摘附注:

本书介绍了基于融合表征的多视图学习方法的基础概念、技术应用及研究现状和系列方法。全书共5章, 大致分为2部分: 第1部分 (第1章) 介绍多视图学习的基本概念、主要技术手段及研究现状 ; 第2部分 (第2-5章) 介绍了四种多视图学习方法 —— 基于视图相关性与融合表征效果的关联性分析方法、基于双反馈机制的多视图相关性增强表征学习方法、基于多视图深层特征增强的隐空间融合表征方法、基于多视图差异性和一致性的的聚类融合增强学习方法), 这部分内容先对问题背景进行剖析, 介绍相关基础模型, 再详细描述方法框架及原理, 然后介绍方法的应用效果, 由浅到深, 便于读者深入了解各种方法, 从中挖掘出有意义的改进点, 便于后续研究的开展。

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