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题名/责任者:

动量策略:利用Python构建关键交易模型/(瑞士) 安德烈亚斯·F. 克列诺著 庄庆鸿, 张坤, 洪晓祥译

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5763-2818-9/CNY129.00

载体形态项:

416页:图;23cm

统一题名:

Trading evolved : anyone can build killer trading strategies in Python

其它题名:

利用Python构建关键交易模型

个人责任者:

克列诺 (Clenow, Andreas F.) 著

个人次要责任者:

庄庆鸿 译

个人次要责任者:

张坤 译

个人次要责任者:

洪晓祥 译

学科主题:

股票交易-应用软件

中图法分类号:

F830.91

责任者附注:

安德烈亚斯·F. 克列诺, 特许市场技术分析师, 瑞士苏黎世ACIES资产管理公司投资组合经理, 投资顾问公司Equilateral的合伙人, Globalanced量化交易师。庄庆鸿, 中国注册会计师、高级经济师, 擅长证券投资量化策略、算法交易及机器学习算法等领域的技术研发。张坤, 曾先后在美国量化对冲基金、金融软件服务公司和国内证券公司工作, 长期从事证券交易算法开发及策略研究工作, 是国内量化投资发展历程的见证者。擅长证券行业大数据分析、资本市场量化交易解决方案设计, 目前在证券公司从事量化交易服务的业务管理工作。洪晓祥, 中国准精算师, 在知名互联网公司从事大数据分析与算法建模, 后进入证券行业从事算法交易及策略研究, 擅长大规模数据处理及建模、量化投资与算法交易。

提要文摘附注:

本书是一本关于如何利用Python进行系统交易 (Systematic Trading) 的实践指南, 深入探讨了如何利用Python构建期货和股票交易策略。目前, 量化交易得到越来越多人的认可, 它通过将你的交易想法制定为具体的策略规则, 让你在真实冒险之前测试和评估交易表现, 并对交易计划的可行性做出评判, 可以大幅提升你的交易成绩。然而, 专业级别的编程开发和系统策略的回溯测试令很多人望而生畏, 阻碍了很多人的量化交易之路。本书作为量化交易的入门读物, 通俗易懂, 实操性强, 你只要按照书中的讲解步骤一路操作下来, 就会对如何利用Python构建量化交易策略的全貌有所了解, 知道如何使用Python语言构建基本的交易策略, 以及建立自己的专业回溯测试环境。

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