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题名/责任者:

社交媒体大数据智能情感分析技术/谭旭 ... [等] 著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63594-9/CNY62.00

载体形态项:

157页, [6] 页图版:图 (部分彩图);24cm

丛编项:

素质赋能系列丛书

个人责任者:

谭旭 著

个人责任者:

庄穆妮 著

个人责任者:

梁俊威 著

个人责任者:

吴俊江 著

学科主题:

传播媒介-数据处理

中图法分类号:

G206.2

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 庄穆妮, 梁俊威, 吴俊江

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书第1章剖析了社交媒体大数据情感分析的内涵以及多学科支撑理论, 综述了研究的前沿动态 ; 第2章从入门实战的角度, 详细介绍了社交媒体数据的主流获取方法以及考虑复杂、非结构化特性下的数据预处理技术 ; 第3章分步骤详细描述了基于机器学习方法的社交媒体大数据智能分析关键技术和前沿模型, 为读者夯实相关理论模型基础 ; 第4章系统性地构建了社交媒体大数据智能情感分析及预测的完整框架模型, 探讨了基于歧义表达情境下开展细粒度情感分析和舆情动态变化下的情感预测改进算法 ; 第5章采撷了典型的社会热点事件开展实证分析, 结果表明本书所提出的社交媒体大数据情感分析方法能够较好地刻画突发公共事件网络舆情演化过程, 并能为相关部门进行舆情监测和干预治理提供精准的决策支持。

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