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题名/责任者:

An information-theoretic approach to neural computing/Gustavo Deco, Dragan Obradovic

版本说明:

影印版

出版发行项:

北京:世界图书出版公司,2023

ISBN及定价:

978-7-5192-9697-1/CNY89.00

载体形态项:

261页:图;24cm

并列正题名:

神经计算的信息论方法

丛编项:

香农信息科学经典.“人工智能的信息论方法”系列

个人责任者:

德科 (Deco, Gustavo) 著

个人责任者:

奥布拉多维奇 (Obradovic, Dragan) 著

学科主题:

信息论-应用-人工神经网络-计算-英文

中图法分类号:

TP183

相关题名附注:

中文并列题名取自封面

责任者附注:

责任者Deco规范汉译姓: 德科; 责任者Obradovic规范汉译姓: 奥布拉多维奇

书目附注:

有书目 (第243-257页) 和索引

提要文摘附注:

本书可视为从信息理论观点出发, 描述神经网络的详细公式。作者展示了这一观点如何为神经网络的设计理论提供了新的见解。特别是, 这些方法如何应用于有监控和无监控学习的主题, 包括特征提取、线性和非线性独立分量分析, 以及玻尔兹曼机器。本书虽然设定读者对神经网络有一个基本的了解, 但对信息理论的所有相关概念都仔细进行了介绍和解释。

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