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题名/责任者:

Applied predictive modeling:数据科学与机器学习方法/Max Kuhn, Kjell Johnson

版本说明:

全彩英文版

出版发行项:

北京:世界图书出版公司,2024

ISBN及定价:

978-7-5232-1133-5/CNY219.00

载体形态项:

600页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

应用预测建模:数据科学与机器学习方法

丛编项:

香农信息科学经典.“机器学习”系列

个人责任者:

库恩 (Kuhn, Max) 著

个人责任者:

约翰逊 (Johnson, Kjell) 著

学科主题:

系统建模-英文

中图法分类号:

N945.12

题名责任附注:

题名与责任者取自封面

责任者附注:

马克斯·库恩 (Max Kuhn), 康涅狄格州格罗顿市辉瑞全球研发非临床统计部主任, 在制药和诊断行业已有近20年应用预测模型的经验, 他还是很多R包的作者。谢尔·约翰逊 (Kjell Johnson), 博士, 在药物研发和其他行业有近20年统计咨询和预测建模经验, 曾任辉瑞全球研发统计部主任。

书目附注:

有书目 (第569-587页)

提要文摘附注:

本书专注于预测建模的实际应用, 介绍了从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程, 以及背后的统计思想, 涉及各种回归技术和分类技术。从解决实际问题延伸到模型拟合, 以及随之出现的主题, 如处理类不平衡、选择预测因子等在实践中经常出现的问题, 作者意在为读者提供预测建模过程的指导, 并结合开源软件R语言来求解实际问题, 详细给出R代码和处理的步骤。R包Applied Predictive Modeling包含了书中例题和习题使用的数据, 以及用于重复书中每一章分析的R代码。

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