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首记录 上一条 1 / 2 下一条 尾记录 MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:21

题名/责任者:
深度学习的多传感器融合理论与应用/(韩) 李素涵, 高韩石, 奥松葵主编 周春花, 刘亚奇, 尹洁珺等译
出版发行项:
北京:国防工业出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-118-12745-4 精装/CNY138.00
载体形态项:
266页, 16页图版:图 (部分彩图);25cm
统一题名:
Multisensor fusion and integration in the wake of big data, deep learning and cyber physical system
个人责任者:
李素涵 主编
个人责任者:
高韩石 主编
个人责任者:
奥松葵 主编
个人次要责任者:
周春花
个人次要责任者:
刘亚奇
个人次要责任者:
尹洁珺
学科主题:
智能传感器-研究
中图法分类号:
TP212.6
一般附注:
装备科技译著出版基金
出版发行附注:
本书简体中文版由Springer出版社授权国防工业出版社独家出版发行
责任者附注:
周春花, 硕士, 上海无线电设备研究所高级工程师, 长期从事近程雷达信号处理研究, 并具有扎实的专业知识和丰富的工程设计经验, 并在多个大型项目中担任过副主任研究师, 并兼任课题组长和本单位近程雷达专业研究室主任助理的职务。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书系统介绍了基于协方差处理异常的通用融合框架等基础理论, 以及船舶监控系统中使用多个紧凑型高频表面波雷达的贝叶斯目标定位等具体应用实例。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP212.6/18 2292365   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
TP212.6/18 2292366   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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