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题名/责任者:

Probabilistic graphical models:principles and applications/Luis Enrique Sucar

版本说明:

全彩英文版

出版发行项:

北京:世界图书出版公司,2023

ISBN及定价:

978-7-5192-9695-7/CNY129.00

载体形态项:

253页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

概率图模型:原理与应用

丛编项:

香农信息科学经典.“机器学习”系列

个人责任者:

苏卡 (Sucar, Luis Enrique) 著

学科主题:

概率-数学模型-英文

中图法分类号:

O211

相关题名附注:

中文并列题名取自封面

责任者附注:

责任者Sucar规范汉译姓: 苏卡

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书从工程的角度概述了概率图模型 (PGMs)。书本涵盖了PGMs每种主要类别的基础知识, 包括表示、推理和学习原则, 并回顾了每种类型的模型在现实世界中的应用。这些应用来自广泛的学科, 突出了贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、动态和时间贝叶斯网络、马尔可夫随机场、影响图和马尔可夫决策过程的许多用途。本书特色: 提出了包括PGMs所有主要类别的统一框架; 介绍了不同技术的实际应用; 该领域研究的最新发展, 包括多维贝叶斯分类器、关系图模型和因果模型; 每一章的末尾都附有练习、进一步阅读的建议和研究或编程项。

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