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题名/责任者:

人工智能数学基础/陆伟峰, 谷瑞主编

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63236-8/CNY69.80

载体形态项:

x, 288页:图;23cm

个人责任者:

陆伟峰 主编

个人责任者:

谷瑞 主编

学科主题:

人工智能-应用数学-基本知识

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

O29

一般附注:

本教材系江苏高校“青蓝工程”资助

责任者附注:

陆伟峰, 副教授, 苏州工业园区服务外包职业学院教师, 从事数学、大数据与人工智能相关的教学与研究工作。谷瑞, 副教授, 苏州工业园区服务外包职业学院教师, 从事大数据与人工智能相关的教学与科研工作。

书目附注:

有书目 (第286页)

提要文摘附注:

本书面向广大数据科学与人工智能专业学生及初学者, 力求通俗易懂、简洁清晰的呈现大数据与人工智能需要的基础数学知识, 为进一步学习人工智能打好数学基础。全书分为4个部分, 共19章。第一部分为微积分, 主要介绍了极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等。第二部分为线性代数基础, 主要介绍了向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等, 并介绍了这些数学知识在人工智能中的应用。第三部分为概率统计, 主要介绍了概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析, 并介绍了数据处理的基本方法和Pandas在数据处理中的应用。第四部分为应用篇, 主要介绍了人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。

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