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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习/肖汉光, 夏清玲主编 黄同愿, 刘智, 李艳梅等副主编

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-62729-6/CNY59.80

载体形态项:

282页, [8] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Mechine learning

其它题名:

Python实战

丛编项:

计算机技术入门丛书

个人责任者:

肖汉光 主编

个人责任者:

夏清玲 主编

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文并列题名取自封面; 其他题名信息取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书的主要内容涵盖机器学习领域的主要模型和算法, 包括监督学习的分类和回归模型与算法、非监督学习的聚类和降维算法、强化学习的主要算法、迁移学习的实例以及最新前沿的相关模型和算法的实践。本书以实验项目或案例为单元, 每个单元有明确的实验目的、原理和实验步骤, 包括基础验证性实验、综合设计性实验和系统开发项目实践。

使用对象附注:

本书适合作为人工智能专业高年级本科生和研究生的教材, 也可作为人工智能相关领域研究人员的自学教材

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