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题名/责任者:

PyTorch语音识别实战/王晓华著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-65565-7/CNY69.00

载体形态项:

X, 264页:图;26cm

并列正题名:

PyTorch speech recognition practice

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

王晓华 著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

王晓华, 高校计算机专业讲师, 研究方向为云计算、大数据与人工智能。

提要文摘附注:

本书内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战等。

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