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题名/责任者:

稀疏表示学习理论与应用/田博, 朱鹏程, 杨磊著

出版发行项:

上海:上海财经大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5642-4205-3/CNY88.00

载体形态项:

268页:图;26cm

并列正题名:

Sparse representation learning theory and applications

丛编项:

匡时·新方法系列

个人责任者:

田博 著

个人责任者:

朱鹏程 著

个人责任者:

杨磊 著

学科主题:

图象信息处理-研究

中图法分类号:

TN911.73

出版发行附注:

本书由“上海财经大学中央高校双一流引导专项资金”和“中央高校基本科研业务费”资助出版

责任者附注:

朱鹏程, 上海市堤防泵闸建设运行中心副主任。主要研究方向: 文本挖掘、模式识别与数字李生在水利行业的实践应用。杨磊, 上海大学自动化系副研究员、硕士研究生导师。担任模式识别与智能系统专业的本科和研究生教学及科研工作, 发表论文40余篇, 其中SCI/EI检索20余篇, 参与编著图书4本, 完成国家自然科学基金1项。田博, 上海财经大学信息管理与工程学院副教授, 博士。研究方向: 语义计算、消费决策行为理论, 及复杂网络理论。近年在该领域以第一作者或通信作者发表论文30余篇, SCI/EI检索近20篇;完成国家自然科学基金、国家高等学校博士点基金、上海市自然科学基金、国家博士后基金、教育部人文社科基金各1项。

书目附注:

有书目 (第243-268页)

提要文摘附注:

本书概述了信号稀疏性与压缩感知的关系, 阐述了压缩感知的前提条件、压缩感知的数学表达、压缩感知的重构过程 ; 分析了稀疏的概念、稀疏表示主要模型与理论 ; 介绍了稀疏表示相关的信号变换方法, 包括小波变换、脊波变换及曲波变换, 分析了空间超完备基的稀疏表示。

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