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题名/责任者:

人工智能与电力系统/杨东升, 周博文, 李广地著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-072747-3/CNY108.00

载体形态项:

234页:图;24cm

丛编项:

智能科学技术著作丛书

个人责任者:

杨东升 著

个人责任者:

周博文 著

个人责任者:

李广地 著

学科主题:

人工智能-应用-电力系统

中图法分类号:

TM7

书目附注:

有书目 (第232-234页)

提要文摘附注:

本书在详细、深入地分析了当前人工智能技术理论的基础之上，重点研究了人工智能的算法在电力系统中的实际应用。全书首先系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识，智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等；机器学习主要包括贝叶斯法、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。在此基础之上，通过研究问题背景、原理、建模、仿真与验证等解决电力系统中的具体问题，其中包括电力系统负荷与发电预测应用、电力系统故障诊断以及电力系统优化。

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