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题名/责任者:

深度学习与医学图像处理/梁隆恺 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-61180-2/CNY89.80

载体形态项:

184页:图;24cm

丛编项:

智能医学与大数据系列

个人责任者:

梁隆恺 编著

个人责任者:

付鹤 编著

个人责任者:

陈峰蔚 编著

学科主题:

机器学习-应用-医学图象-图象处理

中图法分类号:

R445

一般附注:

异步图书 异步社区

题名责任附注:

题名页题其余责任者：付鹤、陈峰蔚、刘亚欧、熊云云

责任者附注:

梁隆恺，哈尔滨理工大学计算机科学与技术专业硕士，昌平国家实验室脑科学与类脑研究部门高级算法工程师，国家神经系统疾病临床医学研究中心人工智能研发项目组特聘高级算法工程师。

责任者附注:

付鹤，北京航空航天大学机器人技术专业硕士，国家神经系统疾病临床医学研究中心人工智能研发项目组特聘高级算法工程师，中国人民解放军总医院技术顾问，Biomind人工智能部算法总监。

责任者附注:

陈峰蔚，大连理工大学硕士，昌平国家实验室脑科学与类脑研究部门算法工程师，国家神经系统疾病临床医学研究中心人工智能研发项目组特聘算法工程师，参与多个人工智能影像项目的实际建模与算法工作。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务(语义分割、关键点检测和医学图像配准)，并辅以实战案例，帮助读者深入理解相关技术原理，进而巩固所学知识；最后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。

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