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题名/责任者:

计算智能算法及其生产调度应用/任剑锋著

出版发行项:

北京:中国经济出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5136-7340-2/CNY88.00

载体形态项:

324页:图;24cm

个人责任者:

任剑锋 著

学科主题:

人工智能-算法-应用-生产调度-研究

中图法分类号:

F273

一般附注:

河南省高等教育教学改革研究与实践项目 (学位与研究生教育) 项目名称: 经济管理类专业学位研究生教育综合改革研究与实践

责任者附注:

任剑锋, 男, 汉族, 副教授, 现就职于河南财经政法大学, 长期从事管理科学与工程、高等教育教学管理等领域的相关研究工作, 谙熟强化学习、深度学习等人工智能方法在相关管理科学问题中的应用及其背后的数学理论基础; 同时, 多年从事高等教育教学管理工作, 积累了较丰富的工作经验。

书目附注:

有书目 (第306-324页)

提要文摘附注:

本书选择典型的流水车间调度、作业车间调度、分布式调度等问题作为研究背景, 以强化学习、深度学习和其他智能算法为研究对象, 开展复杂约束条件下的车间生产调度单目标或多目标问题研究。围绕基于监督学习的序列模型、基于值函数逼近的深度强化学习算法、基于策略梯度的深度强化学习算法、改进的NSGA-Ⅱ算法、基于NASH-Q-learning的分布式算法展开论述, 并将之分别应用到不同的生产调度场景。

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