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题名/责任者:

PyTorch深度学习指南.卷Ⅲ.序列与自然语言处理/(巴西) 丹尼尔·沃格特·戈多伊著 赵春江译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-74459-7/CNY139.00

载体形态项:

XI, 310页:彩图;24cm

并列正题名:

Deep learning with PyTorch step-by-step a beginner's guide

其它题名:

序列与自然语言处理

个人责任者:

戈多伊 (Godoy, Daniel Voigt) 著

个人次要责任者:

赵春江 译

学科主题:

机器学习-指南

学科主题:

自然语言处理-指南

中图法分类号:

TP181-62

中图法分类号:

TP391-62

一般附注:

机工IT

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

丹尼尔·沃格特·戈多伊, 数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来, 他一直在柏林历史最悠久的训练营Data Science Retreat讲授机器学习和分布式计算技术, 帮助数百名学生推进职业发展。赵春江, 工学博士, 毕业于上海交通大学。现任职于合肥大学 (原合肥学院) 先进制造工程学院, 副教授, 在信息处理领域有着十余年丰富的教学和科研经验。

提要文摘附注:

本书为该套丛书的第三卷: 序列与自然语言处理。主要介绍了循环神经网络 (RNN、GRU和LSTM) 和一维卷积 ; Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码、和位置编码 ; Transformer、层归一化、和视觉Transformer (ViT) ; BERT、GPT-2、单词嵌入、和HuggingFace库等内容。

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