MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 互联网大厂推荐算法实战/赵传霖著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-115-62868-8/CNY89.80
- 载体形态项:
- 298页:图;24cm
- 个人责任者:
- 赵传霖 著
- 学科主题:
- 聚类分析-分析方法
- 中图法分类号:
- O212.4
- 一般附注:
- 异步图书
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法, 并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。本书总计10章, 内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块 (包括召回、粗排、精排与重排) 所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道 (其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等), 最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| O212.4/8 | 2251262 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| O212.4/8 | 2251263 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| O212.4/8 | 2251270 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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