MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:7
- 题名/责任者:
- 深度学习在自然语言处理中的应用:从词表征到ChatGPT/张镭著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-115-61333-2/CNY79.80
- 载体形态项:
- 203页:图;24cm
- 个人责任者:
- 张镭 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-自然语言处理-研究
- 中图法分类号:
- TP391
- 书目附注:
- 有书目 (第183-203页)
- 提要文摘附注:
- 本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理(NLP),介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用;简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术,包括Transformer、BERT、GPT,等等;汇集了众多论文中的重要思想和研究成果;系统梳理了技术发展脉络。此外,还介绍了如何使用深度学习技术来训练模型,并分析了其在应用中的表现及优化手段,以帮助读者更好地将理论应用于实践。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP391/194 | 2250270 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP391/194 | 2250271 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP391/194 | 2250272 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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