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题名/责任者:

量子人工智能/金贤敏, 胡俊杰编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-61919-2 精装/CNY79.00

载体形态项:

255页:彩图;25cm

个人责任者:

金贤敏 编著

个人责任者:

胡俊杰 编著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

金贤敏, 上海交通大学长聘教授, 博士生导师, 集成量子信息技术研究中心主任, 获上海市青年科技英才奖、全国百篇优秀博士论文奖、中国科学院百篇优秀博士论文奖, 区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室学术带头人。胡俊杰, 现就职于上海交通大学集成量子信息技术研究中心, 主要研究方向为在实验室光子芯片平台上进行量子模拟与量子机器学习。毕业于中国科学院大学并获得博士学位, 研究方向为机器学习与材料模拟的交叉方向。

提要文摘附注:

本书共13章, 第1章和第2章系统介绍量子计算机发展脉络和量子计算编程的基础知识。第3-7章分别介绍不同的深度学习方法和在这些算法逻辑上构建量子启发算法的方式, 用量子线路中的相位作为神经网络的可学习参数, 重构为量子神经网络算子。这些算子可以在PyTorch环境中直接调用。第8章和第9章是量子人工智能的进阶知识, 讲解不同量子算法的可行的评估方式和量子神经网络基于Torch.Script技术进行算子化的内容等。

使用对象附注:

本书可作为量子人工智能初学者的入门书籍, PyTorch深度学习爱好者的参考书籍, 也可作为从事量子人工智能相关工作技术人员的应用指南

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