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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
深度学习的几何学:信号处理视角/(韩) Jong Chul Ye著 周浦城 ... [等] 译
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-121-44799-0/CNY79.00
载体形态项:
xii, 244页:图;26cm
统一题名:
Geometry of deep learning : a signal processing perspective
丛编项:
经典译丛.人工智能与智能系统
个人责任者:
芮钟喆
个人次要责任者:
周浦城
个人次要责任者:
黄启恒
个人次要责任者:
王粉梅
学科主题:
机器学习-高等学校
中图法分类号:
TP181
一般附注:
Springer 华信
题名责任附注:
译者还有: 黄启恒, 王粉梅, 吴素琴
出版发行附注:
Springer Nature Singapore Pte Ltd.授权出版
书目附注:
有书目 (第234-244页)
提要文摘附注:
本书分为三个部分,共14章。第1-4章为第一部分,介绍机器学习基础知识,包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识,以及支持向量机、核回归等经典机器学习技术;第5-9章为第二部分,介绍深度学习的构成要素,包括人工神经网络与反向传播、卷积神经网络、图神经网络及归一化和注意力机制;第10-14章为第三部分,介绍深度学习的高级主题,包括深度神经网络几何学、深度学习优化与泛化能力,以及生成模型与无监督学习。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/358 2250527   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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