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题名/责任者:

Python机器学习:原理与实践/薛薇著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-300-32105-9/CNY69.00

载体形态项:

341页:图;26cm

其它题名:

原理与实践

丛编项:

数据科学与大数据技术丛书

个人责任者:

薛薇 著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

薛薇，博士，中国人民大学应用统计研究中心专职研究员，中国人民大学统计学院副教授。主要开设课程：机器学习，计量经济学，统计软件，统计学。研究方向：机器学习与深度学习算法研究。

提要文摘附注:

本书引领读者进入Python机器学习领域。理论上突出机器学习原理讲解的可读性并兼具知识深度和广度，实践上强调机器学习的可操作性并兼具应用广泛性。不仅对原理进行了深入透例的理论进解，而目通过Pthon编程给出了原理的直观解释以及可提作实现的应用宝例。本书是第2版，在上一版的基础上,对教材中存在一些计算错误、印刷错误予以纠正。为更好地借助Python编程加深对机器学习理论的直观理解，将第1版集中编排的Python编程章节进行了拆解，分别将其调整到相应理论讲解的后面，以便于读者阅读和理解。同时，调整了部分章节理论讲解的逻辑顺序，使得理论论述更加有层次和清晰。

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