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题名/责任者:

机器学习入门与实战:Python实践应用/冷雨泉, 高庆, 闫丹琪编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-60048-0/CNY59.00

载体形态项:

204页:图;26cm

其它题名:

Python实践应用

丛编项:

大数据与人工智能技术丛书

个人责任者:

冷雨泉 编著

个人责任者:

高庆 编著

个人责任者:

闫丹琪 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

水木书荟

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进，以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分：第一部分是机器学习概念篇(第1章)，充分介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各种算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法；第二部分是Python机器学习基础篇(第2章和第3章)，简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikit-learn和人工智能工具集OpenAIGym；第三部分是机器学习算法与Python实践篇(第4-19章)，对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法逐一讲解，包括机器学习算法的原理、算法的优缺点、算法的实例解释以及Python的实践应用。

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