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题名/责任者:

基于路面三维图像的沥青路面裂缝自动识别算法/李保险, 金鑫, 侯雯峪著

出版发行项:

徐州:中国矿业大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5646-5763-5/CNY48.00

载体形态项:

127页:图;24cm

并列正题名:

Algorithm design of classification and extraction of asphalt pavement crackings using pavement 3D images

个人责任者:

李保险 著

个人责任者:

金鑫 著

个人责任者:

侯雯峪 著

学科主题:

沥青路面-路面开裂-自动识别系统

中图法分类号:

U416.217

一般附注:

辽宁省科技厅博士科研启动基金计划项目 (2022-BS-189) 资助 中国博士后科学基金 (2022M722224) 资助 辽宁省教育厅基本科研项目 (LJKMZ20220922，LJKQZ20222313) 资助

相关题名附注:

封底题英文并列题名

书目附注:

有书目 (第114-127页)

提要文摘附注:

本书是一部关于路面病害智能识别的应用研究型著作。针对路面裂缝病害智能识别无法满足当前实际工程需求的难题，本书系统地综述了国内外路面自动化数据采集系统的研究现状，归纳总结了路面病害智能识别算法的研究现状与各类算法存在的不足，围绕“开发快速、准确、有效的沥青路面裂缝自动识别算法”这一目标，对路面三维图像进行预处理，基于卷积神经网络设计路面裂缝图像分类算法，利用可调式滤波器组合进行路面裂缝进行提取。

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