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题名/责任者:

机器学习高级实践:计算广告、供需预测、智能营销、动态定价/王聪颖, 谢志辉编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-73654-7/CNY139.00

载体形态项:

XIV, 392页:彩图;24cm

并列正题名:

Advanced practice in machine learning

其它题名:

计算广告、供需预测、智能营销、动态定价

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

王聪颖 编著

个人责任者:

谢志辉 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

机工IT 多位国内外知名学者和业界专家联合推荐

责任者附注:

王聪颖，北京邮电大学计算机学院 (国家示范性软件学院) 硕士，现任滴滴国际化资深算法工程师，负责滴滴国际化增长、调度算法策略。

责任者附注:

谢志辉，得克萨斯大学奥斯汀分校博士，在人工智能领域有着深厚实践和理论经验。曾供职于滴滴出行和阿里巴巴等互联网平台，成功构建了工业级分析和自动化的模型平台，对支持业务规模化和快速迭代起到了关键作用。

提要文摘附注:

本书旨在介绍机器学习算法的理论基础和高级实践案例，理论部分介绍了机器学习项目体系搭建路径，包括业务场景拆解、特征工程、模型评估和选型、模型优化；实践部分介绍了业界常见的业务场景，包括计算广告、供需预测、智能营销、动态定价。随书附赠所有案例源码，获取方式见封底。

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