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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
图表征学习:迈向动态开放环境/朱文武, 王鑫, 张子威著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-121-45486-8/CNY108.00
载体形态项:
xvi, 244页:彩图;24cm
并列正题名:
Graph representation learninge:towards dynamic and open environments
其它题名:
迈向动态开放环境
丛编项:
人工智能前沿技术丛书
个人责任者:
朱文武
个人责任者:
王鑫
个人责任者:
张子威
学科主题:
机器学习-研究
中图法分类号:
TP181
一般附注:
博文视点
书目附注:
有书目 (第211-244页)
提要文摘附注:
本书分为3篇:第1篇介绍图嵌入和图神经网络等经典图表征学习方法;第2篇围绕鲁棒性、动态性、可解释性、分布外泛化性等多个角度,系统地介绍针对动态开放环境中的图表征学习方法;第3篇以四个不同领域为例,从推荐系统、交通预测、自然语言处理、组合优化等场景,介绍图表征学习的应用方法。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/376 2252293   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
TP181/376 2252294   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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