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题名/责任者:

材料信息学:数据驱动的发现加速实验与应用/Krishna Rajan等著 尹海清 ... [等] 译

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-04-056221-7 精装/CNY179.00

载体形态项:

450页, [15] 页图版:图 (部分彩图);25cm

统一题名:

Informatics for materials science and engineering : data-driven discovery for accelerated experimentation and application

其它题名:

数据驱动的发现加速实验与应用

丛编项:

材料基因组工程丛书;3

个人责任者:

拉詹 (Rajan, Krishna) 著

个人次要责任者:

尹海清 译

个人次要责任者:

张瑞杰 译

个人次要责任者:

何飞 译

学科主题:

材料科学-信息处理

中图法分类号:

TB3

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 张瑞杰, 何飞, 姜雪, 张聪, 董冀媛

出版发行附注:

本简体中文版权由EIsevier Inc.授权高等教育出版社有限公司独家出版发行

责任者附注:

责任者Rajan在版编目汉译姓: 拉詹

责任者附注:

尹海清, 工学博士, 北京科技大学教授,博士生导师。长期从事材料跨尺度设计和材料数据库及机器学习研究。

责任者附注:

张瑞杰, 博士, 北京科技大学副研究员。主要从事材料相变过程模拟、集成计算材料工程、机械零部件的设计与制造一体化、汽车材料轻量化等研究。

责任者附注:

何飞, 博士, 北京科技大学教授。主要从事流程工业大数据分析、质量管控、质量检测等研究。

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书共20章, 系统介绍了材料信息学的基本方法及其应用, 涵盖了统计学方法在材料科学中的应用、聚类分析在材料科学中的应用、数据驱动建模、材料科学中数据的降维处理、数据可视化等诸多方面, 指导材料领域科研人员利用积累的材料数据资源开展新材料的研发, 以及数据驱动的科学发现模式的应用。

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