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题名/责任者:

机器学习入门与实战:微课版/王志, 陶再平主编

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-44860-7/CNY38.00

载体形态项:

176页:图;26cm

个人责任者:

王志 主编

个人责任者:

陶再平 主编

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书以掌握Python语言基础为前提, 由浅入深、全面系统地讲解了机器学习的相关知识及技能, 内容注重实用性和可操作性, 在介绍机器学习理论知识的基础上, 结合具体的实战实例, 给出了详细的代码及实现步骤。全书共9个项目, 分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法及框架、交叉验证与超参数调优, 并结合主流机器学习技术框架Scikit-learn, 展开了信用违约分类预测、社交媒体评论分类预测、共享单车用量需求回归预测、信用卡客户忠诚度回归预测的项目实战。

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