MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- 机器学习数学基础/赵建容, 顾先明编著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-03-077330-2/CNY89.00
- 载体形态项:
- xiv, 357页:图;24cm
- 个人责任者:
- 赵建容 编著
- 个人责任者:
- 顾先明 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第351-352页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 本书内容分为两部分。第一部分是矩阵理论, 包括线性代数基础、矩阵范数及投影映射, 矩阵分解, 矩阵微分。第二部分是概率与优化部分, 包括概率统计, 凸优化, 迭代算法, 经典机器学习算法。主要学习对象是数学系各专业、金融科技、会计类大数据方向, 人工智能, 数据科学与大数据技术等相关专业的本科生以及需要掌握机器学习算法背后的数学原理的研究生及相关从业者。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/444 | 2176890 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181/444 | 2176891 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181/444 | 2176892 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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