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题名/责任者:

机器学习与人工智能实战:基于业务场景的工程应用/(美) 杰夫·普罗西斯 著 周靖译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63523-9/CNY138.00

载体形态项:

xxii, 391页:彩图;24cm

统一题名:

Applied machine learning and Al for engineers

个人责任者:

普罗西斯 (Prosise, Jeff) 著

个人次要责任者:

周靖 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

杰夫·普罗西斯, 作为工程师, 他热衷于向其他工程师和软件开发人员宣传人工智能和机器学习的奇迹。

提要文摘附注:

本书分为两部分共14章, 介绍了如何用Scikit-Learn来构建机器学习模型以及如何用Keras和Ten-sorFlow来构建神经网络。书中的内容和实例基于作者过去几年在全球各地开设相关课程的经历, 阐述了如何借助于机器学习和深度学习来构建产品或服务, 从而真正解决现实业务场景中的问题, 比如监测热带雨林盗伐、文本情感分析以及预测机械设备的早期故障等。

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