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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习中的交替方向乘子法/林宙辰, 李欢, 方聪著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-074758-7/CNY128.00

载体形态项:

236页:图;24cm

并列正题名:

Alternating direction method of multipliers for machine learning

丛编项:

大数据与数据科学专著系列;2

个人责任者:

林宙辰 著

个人责任者:

李欢 著

个人责任者:

方聪 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

林宙辰, 机器学习和计算机视觉领域的国际知名专家, 北京大学智能学院跨媒体通用人工智能全国重点实验室教授, IAPR、IEEE和CSIG会士。李欢, 于2019年在北京大学获得博士学位, 专业为机器学习, 目前是南开大学人工智能学院的助理研究员, 研究兴趣包括优化和机器学习。方聪, 于2019年在北京大学获得博士学位, 专业为机器学习, 目前是北京大学智能学院跨媒体通用人工智能全国重点实验室助理教授, 研究兴趣包括机器学习和优化。

书目附注:

有书目 (第217-223页) 和索引

提要文摘附注:

本书概述了机器学习中ADMM的新进展。书中全面介绍了各种情形下的ADMM, 包括确定性和随机性的算法、集中式和分布式的算法, 以及求解凸问题和非凸问题的算法, 深入介绍了各个算法的核心思想, 并为算法的收敛性和收敛速度提供了详细的证明。

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