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题名/责任者:

Python机器学习技术:模型关系管理/丁亚军著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-44843-0/CNY109.00

载体形态项:

XII, 271页:彩图;24cm

其它题名:

模型关系管理

个人责任者:

丁亚军 著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

一般附注:

博文视点

责任者附注:

丁亚军，自由职业者，兼CDA数据科学研究院研究员、电子工业出版社大数据专家委员会成员、学习路径图国际技术中心顾问、经管之家培训中心讲师。

提要文摘附注:

本书内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题，然后以痛点为起点，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，最后通过深度学习分析非结构化数据。

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