- 题名/责任者:
- 数据科学:机器学习如何数据掘金/龚超, 毕树人, 杨华著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-122-42516-4/CNY69.80
- 载体形态项:
- 205页;21cm
- 其它题名:
- 机器学习如何数据掘金
- 丛编项:
- 人工智能超入门丛书
- 个人责任者:
- 龚超 著
- 个人责任者:
- 毕树人 著
- 个人责任者:
- 杨华 著
- 学科主题:
- 机器学习-普及读物
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 灵境蓝图
- 提要文摘附注:
- 本书以机器学习为主线,介绍如何利用机器学习进行数据分析。全书内容共分7章,主要包括机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题(回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题)的算法、神经网络相关知识。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/315 | 2132846 |  四楼公共开放书架（贴墙书架）
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| TP181/315 | 2132847 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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| TP181/315 | 2132848 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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可借 | 四楼公共开放书架（贴墙书架） |
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