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题名/责任者:

多数据源融合下的景区客流量预测与预警研究/张斌儒著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5096-8742-0/CNY88.00

载体形态项:

206页;24cm

并列正题名:

Research on tourist flow forecast and early warning based on multiple data source fusion

丛编项:

经济管理学术文库.管理类

个人责任者:

张斌儒 著

学科主题:

风景区-客流量-预测-中国

中图法分类号:

F592

一般附注:

教育部人文社会科学研究项目、重庆市高校哲学社会科学协同创新团队项目、长江师范学院国家一流专业建设专项经费资助

提要文摘附注:

本书首先对基于网络搜索数据、网络评论数据、气象数据等数据源的旅游需求预测文献进行梳理，为研究提供必要的基础；其次，对消费者行为理论、旅游者动机理论以及游客信息搜索等理论进行归纳总结，并构建研究框架，以期为本书后续研究提供理论依据和指导；再次，利用多源旅游大数据并构建相应的模型进行旅游需求预测；最后，基于多数据源构建景区客流量预警方案并进行预警案例分析。

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