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题名/责任者:

金融人工智能:用Python实现AI量化交易/(德)伊夫·希尔皮斯科著 石磊磊，余宇新，李煜鑫译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-59455-6/CNY129.80

载体形态项:

19,372页;24cm

并列正题名:

Artificial intelligence in finance

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

希尔皮斯科 著

个人次要责任者:

石磊磊 译

个人次要责任者:

余宇新 译

个人次要责任者:

李煜鑫 译

学科主题:

程序语言-程序设计-应用-金融工作

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

F830

版本附注:

O'Reilly Media, Inc. 授权出版

提要文摘附注:

本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间序列预测。

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