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题名/责任者:

计算机视觉应用构建:OpenCV与TensorFlow实例/(美) 沙姆沙德·安萨里著 肖启阳, 袁科译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70876-6/CNY99.00

载体形态项:

X, 285页:图;24cm

统一题名:

Building computer vision applications using artificial neural networks : with step-by-step examples in OpenCV and TensorFlow with Python

其它题名:

OpenCV与TensorFlow实例

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

安萨里 (Ansari, Shamshad) 著

个人次要责任者:

肖启阳 译

个人次要责任者:

袁科 译

学科主题:

图象处理软件-程序设计

学科主题:

人工智能-算法

非控制主题词:

OpenCV TensorFlow

中图法分类号:

TP391.413

中图法分类号:

TP18

一般附注:

华章IT

出版发行附注:

由Apress出版社授权出版

提要文摘附注:

本书除第1章介绍编程环境设置和先决条件配置外, 全书内容主要分为四大部分。第一部分 (第2章和第3章) 介绍图像和视频处理的基础知识, 包含使用OpenCV和Python处理、提取图像中有用信息的代码示例。第二部分 (第4-6章) 描述应用于计算机视觉的机器学习和神经网络相关概念, 包含不同的神经网络算法, 例如CNN、R-CNN和YOLO, 探讨如何训练、调整和管理计算机视觉神经网络。第三部分 (第7-9章) 提供逐步开发商业和工业应用的示例, 例如视频监控中的目标跟踪和人脸识别, 以及制造业中的表面缺陷检测。第四部分 (第10章) 探索在云基础设施 (例如AWS、GCP和微软Azure) 上训练涉及大量图像的神经网络的过程, 引导读者完成基于GPU的云基础设施的分布式神经网络训练过程。

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