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题名/责任者:

神经机器翻译/(德) 菲利普·科恩著 张家俊, 赵阳, 宗成庆译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70101-9/CNY139.00

载体形态项:

XIV, 309页:图;24cm

并列正题名:

Neural machine translation

丛编项:

智能科学与技术丛书

丛编项:

智能人工智能丛书

个人责任者:

科恩 (Koehn, Philipp) 著

个人次要责任者:

张家俊 译

个人次要责任者:

赵阳 译

个人次要责任者:

宗成庆 译

学科主题:

自动翻译系统

中图法分类号:

TP391.2

一般附注:

华章教育

出版发行附注:

由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

责任者附注:

菲利普·科恩, 约翰斯·霍普金斯大学计算机科学系的教授。他是机器翻译领域的领军人物。张家俊, 中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师, 主要研究方向为机器翻译和自然语言处理, 获得国家优秀青年科学基金资助, 入选中国科协首届青年人才托举工程和北京智源青年科学家。赵阳, 博士, 中国科学院自动化研究所助理研究员。2019年毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室, 获博士学位。宗成庆, 中科院自动化所研究员、博士生导师, 中国科学院大学岗位教授 (A类)。

书目附注:

有书目 (第279-309页)

提要文摘附注:

本书介绍了机器翻译和评估的挑战 —— 包括历史、语言和应用环境, 然后提出了用于自然语言应用的核心深度学习方法。内含Python代码示例, 为读者提供理解和实现自己的机器翻译系统的实际蓝图。本书还提供了广泛的机器学习技巧, 涉及的问题包括处理各种形式的数据、模型的增强、当前的挑战以及方法分析和可视化。

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