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题名/责任者:

纳米忆阻器与神经形态计算/(美) 皮纳基·马祖姆德 ... [等] 著 于永斌, 胡小方, 符艺原译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70411-9/CNY89.00

载体形态项:

XIV, 243页, [16] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Neuromorphic circuits for nanoscale devices

丛编项:

IC设计与嵌入式系统开发丛书

个人责任者:

马祖姆德 (Mazumder, Pinaki) 著

个人责任者:

耶尔马兹 (Yilmaz, Yalcin) 著

个人责任者:

依邦 (Ebong, Idongesit) 著

个人责任者:

李宇铉 著

个人次要责任者:

于永斌 译

个人次要责任者:

胡小方 译

个人次要责任者:

符艺原 译

学科主题:

纳米材料-非易失性存贮器-研究

中图法分类号:

TP333.8

中图法分类号:

TP333

一般附注:

华章IT

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 亚尔辛·耶尔马兹, 艾东格·依邦, 李宇铉

出版发行附注:

由River Publishers授权出版

责任者附注:

皮纳基·马祖姆德, 于1988年获得伊利诺伊大学香槟分校的博士学位。目前, 他是密歇根大学安娜堡分校电气工程和计算机科学系的教授。于永斌, 博士, 电子科技大学信息与软件工程学院副教授。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书阐述了纳米器件的工作原理, 重点介绍了用于非易失性存储器、神经网络训练/学习和图像处理的神经形态电路。第1章至第4章从物理特性、器件建模、电路仿真、架构等方面介绍了忆阻器交叉阵列存储器 ; 第5章和第6章介绍了基于学习的神经形态设计 ; 第7章至第10章研究了基于量子隧穿器件的图像处理、视频运动处理和彩色图像处理算法 ; 第11章和第12章介绍并分析了基于忆阻器的细胞神经网络。

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