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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Python人工智能基础/主编孙成立, 赵敏, 李持

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5635-6654-9/CNY46.00

载体形态项:

303页:图;26cm

并列正题名:

Fundamentals of artificial intelligence with python programming

个人责任者:

孙成立 主编

个人责任者:

赵敏 主编

个人责任者:

李持 主编

学科主题:

程序语言-程序设计-高等学校

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312

相关题名附注:

英文题名取自封底

提要文摘附注:

本教材的主要内容如下所述。绪论: 介绍人工智能的概念、特征、发展历史及人工智能、机器学习、深度学习的关系。Python基础: 介绍开发环境, 包括元组、列表、字典、集合, 模块和函数, 科学计算库NumPy, 数据分析工具Pandas, 数据可视化, 面向对象编程、Python的GUI程序设计及Python的数据库编程。有监督学习算法: K近邻算法、逻辑回归、决策树、支持向量机等。无监督学习算法: K均值算法、基于密度的扫描聚类、高斯聚类模型、主成分分析。集成学习算法: 非强依赖的Bagging和随机森林算法及强依赖的Boosting算法 (着重讲解XGBoost算法) 。神经网络和深度学习: 神经网络基本概念和深度学习基础。

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