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题名/责任者:

基于Python的强化学习/(美) 安德里亚·隆萨著 刘继红, 王瑞文译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5198-7037-9/CNY88.00

载体形态项:

265页:图;24cm

统一题名:

Reinforcement learning algorithms with python

个人责任者:

隆萨 (Lonza, Andrea) 著

个人次要责任者:

刘继红 译

个人次要责任者:

王瑞文 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312

提要文摘附注:

本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置, 涵盖了强化学习的构成模块, 深入探讨基于值的方法, 如Q-learning和SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q-learning和神经网络来解决复杂问题。此外, 在学习DDPG和TD3确定性算法之前, 读者将学习策略梯度方法, 如TRPO和PPO, 以提高性能和稳定性。本书还介绍模仿学习的原理, 以及Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。

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