MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 谷歌JAX深度学习从零开始学/王晓华著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60436-5/CNY79.00
- 载体形态项:
- X, 244页:图;26cm
- 丛编项:
- 人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 王晓华 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书共分为13章, 内容包括JAX从零开始, 一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器, 深度学习的理论基础, XLA与JAX一般特性, JAX的高级特性, JAX的一些细节, JAX中的卷积, JAX与TensorFlow的比较与交互, 遵循JAX函数基本规则下的自定义函数, JAX中的高级包。最后给出3个实战案例: 使用ResNet完成CIFAR100数据集分类, 有趣的词嵌入, 生成对抗网络 (GAN) 。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/514 | 2102106 |  四楼公共开放书架（贴墙书架）
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| TP311.561/514 | 2102107 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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| TP311.561/514 | 2102108 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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