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题名/责任者:

预测性分析:基于数据科学的方法/(美) 杜尔森·德伦著 杜炤, 邓双译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-71834-5/CNY89.00

载体形态项:

222页:图;24cm

统一题名:

Predictive analytics : data mining, machine learning and data science for practitioners

其它题名:

基于数据科学的方法

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

德伦 (Delen, Dursum) 著

个人次要责任者:

杜炤 译

个人次要责任者:

邓双 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权出版

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书全面介绍了预测性分析相关方法, 不仅直观地阐述了相关概念, 还给出了现实的示例问题和真实的案例研究 —— 包括从失败项目获得的经验教训, 理论和实践内容相对平衡, 便于读者加深理解。全书共九章, 外加一个附录。第1章为分析导论, 第2章为预测性分析和数据挖掘导论, 第3章介绍预测性分析的标准流程, 第4章介绍预测性分析的数据和方法, 第5章介绍预测性分析算法, 第6章探讨预测性建模中的高阶主题, 第7章介绍文本分析、主题建模和情感分析, 第8章介绍预测性分析使用的大数据, 第9章介绍深度学习和认知计算, 附录展望了商业分析和数据科学工具的前景。

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