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题名/责任者:

开放环境下的度量学习研究/叶翰嘉著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-71367-8/CNY47.00

载体形态项:

XVIII, 219页, [10] 页图版:图;21cm

并列正题名:

Metric learning for open environment

丛编项:

CCF优博丛书

个人责任者:

叶翰嘉 著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

叶翰嘉, 现任南京大学人工智能学院副研究员, 在南京大学机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 从事学术研究工作。

书目附注:

有书目 (第195-214页) 和索引

提要文摘附注:

本书从理论上分析了度量学习的泛化能力, 提出了降低样本复杂度的策略 ; 提出了一种应用度量语义变换在小样本情况下应对特征变化的学习方法 ; 提出了能够灵活挖掘并自适应利用开放环境中复杂语义的多度量学习框架 ; 提出了一种利用分布扰动以适应输入特征和对象关系噪声的度量学习方法。

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