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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

The nature ofstatistical learning theory/Vladimir N. Vapnik

出版发行项:

北京:世界图书出版有限公司北京分公司,2023

ISBN及定价:

978-7-5192-9685-8/CNY99.00

载体形态项:

xix, 314页:图;24cm

并列正题名:

统计学习理论的本质

丛编项:

香农信息科学经典

个人责任者:

万普尼克 (Vapnik, Vladimir N.) 著

学科主题:

统计学-英文

中图法分类号:

C8

版本附注:

原书第2版

相关题名附注:

中文题名取自版权页

书目附注:

有书目 (第301-309页) 和索引

提要文摘附注:

统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论, 是传统统汁学的重要发展和补充, 为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架, 其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器, 较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。本书是该领域的权威著作, 由该领域的创立者来讲述统计学习理论的本质, 着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法, 以及该领域的最新进展。

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